在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化經(jīng)營蘊含的巨大商業(yè)價值。在此過程中，“指標(biāo)”不但是實現(xiàn)生產(chǎn)要素數(shù)字化的載體，更是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。數(shù)勢科技在數(shù)據(jù)資產(chǎn)和指標(biāo)管理領(lǐng)域已深耕多年，沉淀了豐富的實踐。數(shù)勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)云-指標(biāo)平臺，正是一款實現(xiàn)全流程企業(yè)指標(biāo)管理的產(chǎn)品。

　　依托指標(biāo)平臺，企業(yè)可以規(guī)避在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)中可能出現(xiàn)的問題，諸如數(shù)據(jù)來源復(fù)雜不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)源加工不規(guī)范、數(shù)據(jù)孤島等。以提高其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平，高效釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動數(shù)字化經(jīng)營。

　　以某證券企業(yè)為例，數(shù)勢科技協(xié)助該企業(yè)打造指標(biāo)平臺，通過對指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化定義、規(guī)范化加工、統(tǒng)一化管理等模塊，規(guī)避指標(biāo)定義不明確、數(shù)據(jù)來源不清晰、指標(biāo)開發(fā)效率低、指標(biāo)口徑不統(tǒng)一等問題的出現(xiàn)，實現(xiàn)指標(biāo)從需求-定義-開發(fā)-應(yīng)用的整體流程規(guī)范化，完善跨部門數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工與應(yīng)用鏈路的標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)取數(shù)的“統(tǒng)一、自助、高效”。

　　此次指標(biāo)平臺的搭建涉及端到端的全面管理。向下，深度連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)湖，梳理、記錄、優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中的資產(chǎn)，優(yōu)化數(shù)倉模型，并建立數(shù)據(jù)運營規(guī)范；向上，靈活支撐業(yè)務(wù)需求，提升目標(biāo)拉齊和協(xié)作效率。

　　在平臺搭建的具體環(huán)節(jié)，首選完成一期選取業(yè)務(wù)指標(biāo)庫建設(shè)并上線。包括梳理原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和滿足日期維度上的交易日和同環(huán)比等需求，如總訂單數(shù)、累計簽約資產(chǎn)以及投顧產(chǎn)品維度和簽約業(yè)務(wù)部維度等，并配置該業(yè)務(wù)所需要的模板，支持后續(xù)各業(yè)務(wù)部門即時分析和經(jīng)營分析會議需求。

　　第一部分工作整合完畢后，接著完成該證券公司級的公共維度庫和各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的指標(biāo)體系建設(shè)。包括但不限于客戶、產(chǎn)品和部門的公共維度指標(biāo)，覆蓋成本、費用和收入的基礎(chǔ)指標(biāo)庫，以及如盈虧等場景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，支持業(yè)務(wù)人員隨時隨地修改分析場景，實現(xiàn)自助下鉆和多維分析。

　　最后，統(tǒng)⼀多維分析、事件和主體三個模型，靈活支撐業(yè)務(wù)需求。開發(fā)可支持后續(xù)豐富的經(jīng)營分析卡片的模型和算法，如分布分析、趨勢分析、根因分析和預(yù)警分析等，積極響應(yīng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門、分析師等角色不同領(lǐng)域、粒度、時效的數(shù)據(jù)分析需求，助力該證券企業(yè)實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話”，提升企業(yè)智能決策水平。

　　該企業(yè)指標(biāo)平臺的搭建，展示了數(shù)勢科技以數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的數(shù)字化智能決策能力，為企業(yè)CIO“管好用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)”指明方向，更為企業(yè)管理者解決“增收、降本、提效”等核心經(jīng)營問題，帶來可信賴的產(chǎn)品體系和陪伴式合作模式，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)價值。

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