人工智能（AI）領(lǐng)域存在著一條悖論：盡管AI 蘊含著無與倫比的經(jīng)濟機遇，但AI在企業(yè)內(nèi)的采用率卻始終不高。全球范圍內(nèi)，企業(yè)采用 AI 的速度較慢的原因涉及多個方面，包括：缺乏相關(guān)技能或工具、廠商鎖定、以及對 AI 的信任和信心不足。但直到目前為止，AI應(yīng)用道路上最大的“攔路虎”之一依舊是文化因素。近日，IBM 一份名為“從‘?dāng)r路虎’到大規(guī)模應(yīng)用：全球企業(yè)向人工智能沖刺”的報告公布了一些令人振奮的新數(shù)據(jù)。報告顯示，得益于從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到偏差檢測等一系列近期技術(shù)的進步，以及技能重塑和再培訓(xùn)方面的努力，盡管任重道遠，AI 的探索和采用率正以高于預(yù)期的速度攀升�；�于該洞察及與客戶的數(shù)百次互動，IBM Data and AI 總經(jīng)理 Rob Thomas 預(yù)計，在未來的 18 至 24 個月內(nèi)，企業(yè)對 AI 的采用率將大幅攀升，達到 80％ 甚至 90％。該數(shù)據(jù)刷新了人們對美國（1003 家）、歐盟（2509 家）和中國（1002 家）三大地區(qū)內(nèi) 4514 家企業(yè)的 AI 應(yīng)用情況的認知。此次調(diào)查是在 2019 年 10 月 10 日至 22 日間通過 Morning Consult 的供應(yīng)商專有網(wǎng)絡(luò)在線進行的。如需了解更多關(guān)于該調(diào)查方法的細節(jié)，請參見本摘要結(jié)尾處。

　　此次調(diào)查結(jié)果不僅就 AI 的整體采用情況給出了重要見解，而且還從業(yè)內(nèi)人士角度闡述了行業(yè)原因和地域差異如何影響AI 采用率，以及 AI 將如何被部署、由誰來部署，并準(zhǔn)確定義了阻礙大規(guī)模部署這種轉(zhuǎn)型技術(shù)的種種阻礙。

　　1.AI 采用過程中存在的阻礙談及 AI 采用過程中存在的阻礙，全球各地企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們最擔(dān)憂的一點便是缺乏 AI 技能和專業(yè)知識。高管們表示，技能不足嚴(yán)重阻礙了各企業(yè)對 AI 的廣泛部署，而數(shù)據(jù)孤島也在持續(xù)產(chǎn)生著影響。

　　在被問及阻礙企業(yè)順利采用 AI 的因素時，37％ 的受訪者選擇了“AI 專業(yè)知識或技能的缺乏”，31％ 的受訪者選擇了“數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島的增加”，另有 26％ 的受訪者選擇了“缺乏開發(fā) AI 模型的工具”。

　　對于仍在探索 AI的企業(yè)來說，缺乏 AI 相關(guān)經(jīng)驗是阻礙使用AI的一個重大因素。而對于當(dāng)前正在部署 AI 的企業(yè)來說，如何應(yīng)對數(shù)據(jù)復(fù)雜性的增加及避免被供應(yīng)商鎖定成為更大的問題。

　　相比于仍在探索AI的企業(yè)，已經(jīng)在部署 AI 的企業(yè), 使用云服務(wù)供應(yīng)商提供的 AI 服務(wù)的可能性高出 33%。

　　2.當(dāng)前和計劃中的 AI 投資受訪的來自所有行業(yè)和地區(qū)的企業(yè)都在加快其探索和使用 AI 的步伐。

　　在全球三大地區(qū)的各行各業(yè)中，34%的企業(yè)已在其業(yè)務(wù)中部署了 AI，39%的企業(yè)正在加大對 AI 的探索，這意味著，四分之三的受訪企業(yè)已踏上 AI 旅途。

　　大型企業(yè)正在主導(dǎo)AI的采用，具體而言，員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 45％ 表示采用了 AI，而在1000名員工以下的公司中，這一比例僅為29%。

　　3.AI 部署類型隨著技術(shù)的進步，重復(fù)性任務(wù)的執(zhí)行成本逐漸降低，而集中精力執(zhí)行剩余關(guān)鍵任務(wù)的價值則開始顯著凸顯，尤其是那些要求執(zhí)行者具備一定思考能力和洞察力的任務(wù)，以及那些涉及身體的靈活性、常識、判斷力、直覺、創(chuàng)造力和自然語言處理能力的任務(wù)。當(dāng)前，AI 正被橫向部署到各個企業(yè)。｜ 各地區(qū)尚處在探索 AI的企業(yè)中，48%的企業(yè)計劃將 AI 用于特定項目和46%的企業(yè)計劃在整個企業(yè)層面部署 AI。｜ 當(dāng)前正在部署 AI 的企業(yè)中，40%的企業(yè)致力于為基于 AI 或 AI 輔助的特定項目的發(fā)展概念證明，而另40%的企業(yè)致力于使用預(yù)構(gòu)建的 AI 應(yīng)用（如聊天機器人）。｜ 這些部署AI的企業(yè)的專業(yè)人員報告了他們使用AI的5種最重要的方式：

　�。� 大型企業(yè)比小型企業(yè)更有可能投資于以下兩方面：1）將 AI 嵌入現(xiàn)有應(yīng)用和流程中（員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 35％ 表示會投資此方面，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)則僅占22%）；2）專有 AI 解決方案（員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 42％ 表示會投資此方面，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)中則僅占32%）。｜在大型企業(yè)中，數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)更可能對 AI 文化起到推動作用（員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 55％ 表示數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)對其 AI 文化起到推進作用，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)中則僅占41%）。4.AI文化與責(zé)任以下是通過調(diào)查不同工資水平和職業(yè)的受訪者而得出的一些示例：

　　盡管業(yè)務(wù)需求和競爭壓力在不斷推動受訪企業(yè)采用 AI，但已經(jīng)部署 AI 的受訪企業(yè)比當(dāng)前尚在探索AI使用的受訪企業(yè)更有可能將領(lǐng)導(dǎo)層指示（41％ 對 28％）和企業(yè)文化（39％ 對 29％）視為推動 AI 采用進程的因素。

　　當(dāng)前仍在探索AI使用的企業(yè)中，41％ 表示其非技術(shù)人員已經(jīng)在使用 AI，這表明，這些企業(yè)正從 AI 小規(guī)模試驗轉(zhuǎn)向 AI 全面集成。在已經(jīng)部署 AI 的企業(yè)中，三分之二以上非技術(shù)人員已經(jīng)在直接使用 AI。

　　信任是擴大 AI 影響力的基石。對于面臨阻礙的企業(yè)以及致力于大規(guī)模部署AI的企業(yè)，他們都有一個共同點：他們都需要建立對 AI 的信任；他們都應(yīng)當(dāng)明確 AI 是如何促進決策的；他們都需要在組織內(nèi)部建立一種信任 AI 技術(shù)本身和它將如何改變我們的工作方式的文化氛圍。

　　來自世界各地的受訪者之中有78%表示，相信人工智能輸出信息的公平性、安全性和可靠性是非常重要或至關(guān)重要的。

　　83%的受訪者普遍認為能夠解釋AI是如何做出決策是非常重要的，但相比于仍在探索AI的受訪企業(yè)（75％），已經(jīng)在部署 AI 的受訪企業(yè)（92％）對這一點的重視程度更高。

　　5.AI 與云企業(yè)的 AI 進程和上云之旅是密不可分的。連接 AI 與云的方法并不單一，許多企業(yè)選擇使用私有云，而其他一些企業(yè)則采用混合云。

　　當(dāng)前尚在探索AI的企業(yè)更有可能使用私有云（44％ 正在探索，27％ 已使用），而當(dāng)前已經(jīng)在部署 AI 的企業(yè)則更可能使用混合云（38％ 已使用，26％ 正在探索）或混合多云（17％ 已使用，8% 正在探索）。

　　此次調(diào)查于 2019 年 10 月 10 日至 10 月 22 日之間進行，受訪者為 4514 名對其所在企業(yè)的信息技術(shù)（IT）決策有一定了解/影響的企業(yè)最高管理層，其中 1003 名來自美國，1002 名來自中國，2509 名來自歐盟。在來自歐盟的受訪者中，來自英國法國德國西班牙意大利的約各有 500 名。所有訪談均在線進行。整個歐盟樣本的誤差范圍為 +/- 2 個百分點，中國和美國樣本的誤差范圍為 +/- 3 個百分點，歐盟各單獨國家樣本的誤差范圍為 +/- 4 個百分點。整個調(diào)查的置信度為 95％。

　　其余受訪者包括在其企業(yè) IT/AI 實踐中掌握相關(guān)核心知識或擁有一定權(quán)限的主管和高級經(jīng)理級別員工