從國外的布局重點來看，美國提出了未來產(chǎn)業(yè)的四大方向，包括人工智能、先進制造、量子信息和新一代無線通信。

　　歐盟則提出要提高在自動駕駛汽車、氫技術、智能健康、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、低碳產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡安全等六大未來產(chǎn)業(yè)的全球競爭力和領導力。

　　從國內(nèi)的布局重點來看，“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出在類腦智能、量子信息、基因技術、氫能與儲能等前沿科技和產(chǎn)業(yè)變革領域，組織實施未來產(chǎn)業(yè)孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產(chǎn)業(yè)。

　　隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能在21世紀的第二個10年里迎來質(zhì)的飛躍。

　　2022年，中國人工智能市場相關支出將達到130.3億美元，預計到2026年會達到267億美元。

　　截止到2021年，中國人工智能企業(yè)數(shù)量達4975家，占全球的比重為24.9%，位列全球第二。

　　截至2022年底，全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家，其中我國企業(yè)數(shù)量4227家，約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。

　　百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

　　《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出：人工智能算力正在為國家創(chuàng)造力的發(fā)展帶來實質(zhì)性推進，為企業(yè)帶來切實的創(chuàng)新成效，加速驅(qū)動新業(yè)態(tài)形成。

　　目前，國家大力推動新基建和數(shù)字經(jīng)濟，加上持續(xù)的利好政策，現(xiàn)在，國家8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，協(xié)調(diào)區(qū)域平衡化發(fā)展。

　　一方面有國家政策、新基建、數(shù)字經(jīng)濟等對AI的推動；另一方面行業(yè)自身的熱度，都讓中國人工智能計算力快速發(fā)展。

　　人工智能作為基礎技術賦能實體經(jīng)濟，實現(xiàn)降本增效已成為共識，所以國家大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極推動新基建和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

　　人工智能在互聯(lián)網(wǎng)應用，仍舊遠遠超過其他行業(yè)。雖然去年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資有所放緩，但是相應的人工智能方面都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的。

　　目前人工智能在智慧科研、智能制造、自動駕駛、AIGC、智慧醫(yī)療、智慧電信、智慧能源、智慧交通、生物識別等場景均有應用。

　�、偌夹g的不斷進步。隨著技術的不斷革新，人工智能的發(fā)展也在不斷加速。新技術的出現(xiàn)將會推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也意味著企業(yè)需要不斷更新技術和產(chǎn)品，以適應市場的需求。

　　例如，近年來隨著深度學習、自然語言處理和機器視覺技術的不斷提升，人工智能在語音識別、圖像識別、自動駕駛等領域的應用得到了廣泛的推廣。

　　隨著產(chǎn)業(yè)融合的深化，人工智能產(chǎn)業(yè)將更加多元化和細分化。例如，人工智能在醫(yī)療、金融、制造等領域的應用將會越來越廣泛，這也意味著不同產(chǎn)業(yè)之間的交叉合作將會更加頻繁。

　�、壅�策環(huán)境的變動。政府在人工智能領域的支持政策不斷加強，但同時也會出現(xiàn)相關政策的調(diào)整和變動，企業(yè)需要不斷關注政策環(huán)境的變化，及時調(diào)整戰(zhàn)略。

　　例如，2017年中國國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了到2020年建設一批世界一流的人工智能企業(yè)和創(chuàng)新中心的目標，這也為企業(yè)在人工智能領域的發(fā)展提供了重要的政策支持。

　　①人才的重要性。人工智能產(chǎn)業(yè)是一個高度技術密集型的行業(yè)，對人才的需求十分迫切。在未來的發(fā)展中，企業(yè)需要不斷吸引和培養(yǎng)高素質(zhì)的人才，以保持核心競爭力。

　　例如，人工智能領域需要專業(yè)的算法工程師、數(shù)據(jù)科學家和機器學習專家等人才，而這些人才的培養(yǎng)需要長期的投入和積累。

　�、趧�(chuàng)新的驅(qū)動力。創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力量。對于企業(yè)來說，必須保持持續(xù)的創(chuàng)新能力，不斷推陳出新，以適應市場的需求和變化。

　　③用戶需求的導向。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須以用戶需求為導向，企業(yè)需要不斷了解用戶的需求和反饋，以提供更好的產(chǎn)品和服務。

　　例如，人工智能在金融領域的應用需要考慮用戶的隱私和安全問題，只有滿足用戶的需求和要求，才能獲得用戶的信任和支持。

　　產(chǎn)業(yè)變革的邏輯不變，未來產(chǎn)業(yè)依然是由科技革命驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革，是基于前沿重大科技創(chuàng)新形成的產(chǎn)業(yè)。